近期，国家青藏高原科学数据中心作为科研论文关联数据仓储，发布了海南大学胡中民教授团队生产的青藏高原植被土壤碳库数据集，用户可开放获取。其关联论文“Shift in controlling factors of carbon stocks across biomes on the Qinghai-Tibetan Plateau”已在Environmental Research Letters上发表。

       青藏高原（TP）寒冷的气候使土壤的碳周转率很低，因此青藏高原是一个巨大的碳库。青藏高原植被与土壤碳的空间变化受环境因素的影响，包括气候，土地类型，土壤性质和地貌等。以往研究由于实测样点较少或研究区范围不一致导致对青藏高原的土壤碳库大小存在较大差异。与土壤相比，青藏高原植被碳库大小受到的关注相对较少，其规模及空间格局仍不清楚。

       为了全面评估整个青藏高原的植被与土壤的碳储量，胡中民教授团队从野外采样活动和同行评审的论文中收集了7196个野外调查数据，其中包括4809个土壤有机碳（SOC）测量值，以及2387个植物地上和地下生物量（AGB和BGB）观测数据，涵盖森林、草地、灌丛等植被类型。基于此地面样点调查数据，使用机器学习算法生成了青藏高原植被和土壤的碳库栅格数据，旨在准确量化青藏高原植被与土壤碳储量的大小和空间分布。本数据包括地上生物量碳储量，地下生物量碳储量，土壤分层有机碳储量（0-30cm，0-100cm，100-200cm)。数据集的空间分辨率为5km。

图1 青藏高原不同碳储量的空间格局。(a) AGB 碳储量，(b) BGB 碳储量，(c) 植被碳储量 (g) 0-30 cm SOC碳储量，(h) 0-100 cm SOC碳储量，(i) 100-200 cm SOC碳储量

       该数据集的完成得到了第二次青藏高原综合科学考察（批准号：2019QZKK0405）、中国博士后科学基金（批准号：2020M672684）、海南省重点研发计划（批准号：ZDYF2022SHFZ042）和海南大学启动资金（批准号：KYQD（ZR）21096）等项目资助。

论文信息：

Han, D.R., Hu, Z.M., Wang, X.H., Wang, T., Chen, A.P., Wen, Q.H., Liang, M.Q., Zeng, X., Cao, R.C., Di, K., Luo, D.N., Zhang, G.R., Yang, Y.H., He, H.L., Fan, J.W., & Yu, G.R. (2022). Shift in controlling factors of carbon stocks across biomes on the Qinghai-Tibetan Plateau. Environmental Research Letters, 17, 074016.https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac78f5.

数据信息：

胡中民. (2023). 青藏高原植被土壤碳库数据集. 国家青藏高原科学数据中心，‍https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300444‍. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300444.

Hu, Z. (2023). Vegetation and soil carbon pools on the Qinghai-Tibetan Plateau. National Tibetan Plateau/Third Pole Environment Data Center, https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300444. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300444.