近日，中科院网信办组织专家依据国家和中科院对绩效评价的相关要求，组织了对2022年度“大数据+人工智能”科研范式变革应用示范培育项目的综合绩效评价工作。根据10月31日公布的综合绩效评价结果，国家空间科学数据中心与空间天气学国家重点实验室联合承担的“空间天气典型事件知识挖掘与智能建模研究”项目绩效等级获评“优秀”。

       中科院国家空间科学中心研究员、项目科研负责人徐寄遥作了项目进展汇报项目总结报告，针对项目组织实施、成果产出以及产生效益情况进行了全面汇报。本中心高级工程师、项目信息化负责人胡晓彦为现场专家演示了项目建设的原型系统。

       本项目旨在利用“大数据+人工智能”技术探索空间天气科研范式变革，聚焦空间天气全链条的关键环节，以典型物理事件为突破口，突破了事件识别与特征提取、关联分析、智能建模等关键技术，研发了一系列基于“空间天气大数据+人工智能”的专用工具、模型与标准数据集，建立了空间天气大数据交互分析环境原型系统，形成了相应的知识产权成果。本项目成果依托国家空间科学数据中心提供共享服务，在子午工程一期运行以及环日全景探测计划论证等重大任务中开展应用，有效提升了空间天气领域科研效率，提供了领域科学分析新方法，支撑了一批科学成果，汇集和培养了一支专业交叉人才队伍，探索了空间天气领域科研范式变革路径，产生了具有影响力的示范效应。

       后续，本项目团队将继续开展空间天气典型事件智能识别、关联建模、演化预测等关键技术研究，探索可解释的空间天气AI创新应用，正式建立空间天气大数据交互式智能应用平台，在国家空间科学数据中心落地部署并面向科研社区提供共享服务，应对子午工程二期、ASO-S卫星、SMILE卫星等我国重大空间科学任务的科学创新紧迫需求。

       DataLab计划于2022年12月上线科学数据软件市场（https://market.casdc.cn/dashboard），为各学科领域科学数据分析提供软件框架支持，欢迎广大用户关注。

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