近期，国家地球系统科学数据中心更新发布中国高分辨率高质量近地表空气污染物(NO₂)数据集。该套数据集由美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队研究生产，由国家地球系统科学数据中心长江三角洲分中心协助整合提供，国家地球系统科学数据中心首次采用了地理信息数字水印系统，在数据中隐蔽嵌入版权信息，应用于数据对外分发、提供和管理等方面，有效保障了数据研究团队的版权，实现了数据的可追溯管理。目前数据已在国家地球系统科学数据中心及参建单位对外发布共享，用户可申请下载使用。

       中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(CHAP)是一套基于多源卫星遥感技术，融合丰富地基观测、大气再分析、排放清单和模式模拟等大数据，利用人工智能，考虑了大气污染的时空异质特性，生产得到的我国长时间序列、全覆盖、高时空分辨率和高精度的不同种类近地表空气污染物遥感数据集。CHAP数据集包含PM₁、PM_2.5、PM₁₀、O₃、NO₂、SO₂和CO共7种近地表空气污染物，及PM_2.5化学成分（硫酸盐、硝酸盐、铵盐、氯离子和黑碳等），国家地球系统科学数据中心已对外共享PM_2.5、PM₁₀和O₃数据产品，目前共享数据产品为NO₂，更多污染物种类产品也将陆续推出。

       CHAP数据集持续更新，通过不断提高污染物浓度数据种类、时空分辨率及时空覆盖范围，提供更全面、精度更高的空气污染数据资料，预期在医学健康、环境科学、大气科学及遥感等多个领域有广泛的应用前景。

中国高分辨率高质量NO₂数据集(1 km, 2019-2020年)

ChinaHigh NO₂ dataset

数据概况：

       该数据集利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，从大数据(如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等)中生产得到2019年至2020年全国无缝隙地面NO₂数据，数据十折交叉验证决定系数R2为0.93，均方根误差RMSE为 4.89 µg/m³。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为μg/m³。

相关论文：

Wei, J., Liu, S., Li, Z., Liu, C., Qin, K., Liu, X., Pinker, R., Dickerson, R., Lin, J., Boersma, K., Sun, L., Li, R., Xue, W., Cui, Y., Zhang, C., and Wang, J. Ground-level NO2 surveillance from space across China for high resolution using interpretable spatiotemporally weighted artificial intelligence. Environmental Science & Technology, 2022, 56(14), 9988–9998.

数据下载链接：

中国高分辨率高质量逐年NO₂数据集(1 km, 2019-2020年)：

http://geodata.nnu.edu.cn/data/datadetails.html?dataguid=234756137240935&docid=1

中国高分辨率高质量逐月NO₂数据集(1 km, 2019-2020年)：

http://geodata.nnu.edu.cn/data/datadetails.html?dataguid=250149299814121&docid=2

中国高分辨率高质量逐日NO₂数据集(1 km, 2019-2020年)：

http://geodata.nnu.edu.cn/data/datadetails.html?dataguid=61033299375282&docid=0