2日，从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）获悉，空天院水环境遥感团队解决了水体的定量化处理精度和海量数据批处理效率的科学难题，形成了以黑臭水体光谱识别模型和高分批处理技术为核心的业务体系，应用于全国64个地级及以上城市的黑臭水体筛查，成功支撑生态环境部城市黑臭水体监管工作。

       黑臭水体是水体污染的一种极端现象，是目前较为突出的环境问题。事实上，一般水体和黑臭水体的颜色十分接近，肉眼很难区分，而遥感影像却可以通过“光谱指纹”的细微差异识别出黑臭水体。同时，相比传统的地面监测手段，遥感技术具有低成本、覆盖广、速度快等优势。

       近年来，依托生态环境部、住房和城乡建设部、水利部等部委的支持，水环境遥感团队自主研发了城市黑臭水体高分定量遥感专题产品生产系统，极大提高了筛查效率。“例如，1人使用传统方法筛查完北京建成区约2500平方公里，需要花费1年的时间，但使用该系统处理高分二号影像进行筛查，可以节省到15天。”空天院副研究员申茜说。

       2018-2020年，该团队配合生态环境部、住房和城乡建设部“城市黑臭水体整治专项行动”和生态环境部土壤生态环境司农村黑臭水体抽查工作，对地方上报名单进行核查。根据2019年收集到的水中氨氮含量、透明度、溶解氧等参数和现场感官判别结果，对该团队提供的黑臭水体遥感筛查结果进行精度判断。申茜说：“结果显示，一共244个点位，识别正确点位192个，识别正确率为79%。因此，我们团队提供的黑臭水体遥感筛查结果基本可靠。”