科技日报北京5月8日电 （记者刘园园）8日，由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）发布。《行动方案》旨在强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合发展。

　　《行动方案》明确，到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

　　《行动方案》紧紧围绕人工智能与能源双向赋能的主线，统筹布局了10方面内容，涵盖29项重点任务。

　　聚焦构建支撑人工智能创新发展的能源保障体系，《行动方案》要求，保障算力设施安全可靠的能源供给，统筹优化能源资源与算力布局，提高算力设施多元电力供给能力，提升算力设施能源供给质量；推动算力设施绿色低碳转型，持续提升算力设施绿电占比和算力设施能效水平；促进算力电力高效经济协同，加强算力与电力协同运行，强化算电协同市场机制建设。

　　为强化人工智能在能源领域的创新应用，《行动方案》提出，开放能源领域人工智能高价值应用场景，挖掘能源高价值场景，推动能源高价值场景开放，推动能源高价值场景规模化应用；挖掘能源领域数据价值，推动能源领域高质量数据集建设，筑牢能源数据安全与隐私保护屏障，激活能源数据要素市场活力；强化能源领域人工智能模型创新，加快能源专业模型技术攻关，加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。

　　围绕构建人工智能与能源协同发展生态，《行动方案》要求，开展“人工智能+”能源标准化提升行动，探索建立“人工智能+”能源安全治理体系，促进多元融合国际交流合作，构建复合人才培养体系。

　　据悉，下一步，国家能源局将推动建立部门、地方、企业协调推进工作机制，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，切实发挥企业创新主体作用，统筹推进人工智能与能源融合发展。